chineseocr_lite

chineseocr_lite 是一个开源的超轻量级中文OCR项目，专注于从图片中提取中文文本，支持多种场景下的文字识别，如文档、表格、自然场景图片等。该项目基于chineseocr与psenet实现中文自然场景文字检测与识别，支持竖排文字识别，模型总大小仅17M，支持Linux、MacOS和Windows平台。项目提供轻量检测模型、多种识别网络，支持任意方向文字检测与识别，且提供竖排字体样例和字体库。

chineseocr_lite开源项目官网入口网址：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

chineseocr_lite 的模型由psenet（8.5M）、crnn（6.3M）和anglenet（1.5M）组成，总大小仅17M。项目支持ncnn推理，支持任意方向文字检测与竖排文本识别。用户可通过Python脚本启动服务，端口可自定义。项目还提供Flask-RESTful API和Web应用，支持OCR请求与响应，用户可通过HTTP请求提交图片进行识别。

chineseocr_lite 的安装和使用较为简便，用户需准备Python环境，克隆项目并安装依赖后即可运行。项目提供示例代码，可直接运行进行测试。开发者可参考文档将其集成到自己的项目中。此外，项目支持多种推理引擎，如ncnn、mnn、tnn等，支持多种平台和编程语言，具有良好的跨平台兼容性与轻量化特点。

chineseocr_lite 以其轻量化设计和高精度识别能力，成为开发者青睐的中文OCR工具，适用于资源有限的设备和多种应用场景。